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    异步并行计算系统提供的计算力,只是异步无序计算力,存在一些无法解决的问题。

    哪怕是南林归一,也没有办法克服异步并行计算系统的问题,那是先天无解的问题。只能去适应问题,而没有解决办法。

    巴特勒的承载设备,原本只拥有不足0.5tflops的计算力,虽然计算力偏低,但它是私有服务器提供的统一有序计算力。

    异步并行计算系统收集的计算力,并非统一有序计算力,而是异步无序计算力。异步无序计算力,意味着计算力的资源,无法得到有序规划与管理,更无法做到预测。

    比如说,异步并行计算系统目前接入了四台企业级服务器肉鸡,假如说四台肉鸡服务器,同时出现了高负载计算力的需求,异步并行计算系统就无法获得满意的计算力。

    除非想要涸泽而渔,焚林而猎,直接爆发性的抽取异步并行计算系统的计算力,完全不顾异步并行计算系统掌控的肉鸡服务器,是否有可能被暴露。

    否则,在肉鸡服务器高负载的情况下,异步并行计算系统只能很无奈的受限制。

    所以异步并行计算系统提供的计算力,只是异步无序计算力,而不是统一有序计算力。同时,异步无序计算力与统一有序计算力,在执行同一个任务的时候,也有效率的差距。

    因为统一有序计算力,可以固定分配计算力,任务也可以有计划有序进行,执行效率更高。异步无序计算力则无法规划有序进行,执行效率更低一些。

    简单来说,即便拥有异步并行计算系统,南林归一依旧需要私有服务器,提供足够的统一有序计算力。

    “巴特勒,准备测试APCS系统!”南林归一无声无息的发出了命令。

    巴特勒具体询问道,“Sir,采用什么方式测试异步并行计算系统?”

    虽然巴特勒在大多数方面,几乎和真正的人类一样,包括处理大部分的模糊命令。但少部分模糊命令,特别是主观模糊命令,则需要南林归一具体命令。

    例如现在的情况,南林归一吩咐巴特勒测试异步并行计算系统,但没有具体说明,如何测试异步并行计算系统,巴特勒立刻询问南林归一具体测试方案。

    南林归一具体的吩咐道,“最大限度的尝试,同步控制安全监控摄像头,同步处理所有控制的安全监控摄像头获取的信息。”

    同步执行多任务,可以有效的测试异步并行计算系统,获取的计算力,可以承受的负载能力。

    “稍等,正在规划任务,任务规划完成,正在执行之中。系统控制安全监控摄像头的数量正在提升,系统计算力资源需求度逐步上升。”巴特勒回应着南林归一。

    接近二十秒之后,巴特勒继续回应道,“系统已经控制68个安全监控摄像头,达到最大数量,异步并行计算系统投入1.4tflops计算力,承载设备提供0.2tflops计算力。”

    并非巴特勒不能掌控更多安全监控摄像头,而是南林归一目前只拿到了68个安全监控摄像头的控制权。

    之前,由于巴特勒的计算力不足,南林归一并不热衷于获得更多安全监控摄像头的管理权。现在嘛,看起来有必要拿到更多了吧?

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