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    当然股神1.o仅仅有分析模块和收集模块是不够的,它还需要有一个数据处理模块,如果说分析模块是大脑,收集模块是手脚的话,那么处理模块就是消化系统。

    当海量的数据信息被从数据海洋中抽取出来,需要对这些信息进行加工处理,将它们处理成数据分析模块能够利用的数据模式。

    比如某个上市公司一个年度财报,里面的内容非常之多,从人事变更到企业战略,并购行为,利润营收等方面都会涉及到,而这些东西又是关键性信息。一个数万字外加各种图标的财报,其中各种关键信息必须能够被分析模块理解并进行加工,这就是处理模块的主要工作了。

    这个数据处理模块主要的功能部分其实是自然语言处理,程序本身是无法理解语言内涵的,它肯定无法理解“定向增1oo万限售股”是什么意思,这时候就需要认为给这句话进行赋值,让它变成机器能够理解的数据信息。

    比如先进行意义分割,将定向设定为一个意义单元,将增设定为另外一个单元,以这种方式将整个句子按照意义单元分割开来,分别进行赋值。

    这一套加工题,需要人为的帮助计算机去理解和处理人类的语言,让机器能够看懂语法、语意单元,能够联系上下文,能够处理不同语境下同一个词组的不同含义。

    简单来说,让机器能够理解人类语言,这就是自然语言的主要目标,同时也是这个处理模块的主要功能。

    分析、收集、处理,这三大模块是股神1.o的主要功能结构,但是仅仅如此还是不够的,股神还需要很多的辅助模块。

    比如它需要有存储模块,所有的数据信息搜集回来,必须整理加工好,然后分类存储起来,它就像一个级图书馆一样,必须有自己的分类和存储规则。如果没有这些,你只是简单的将它们堆放在一起,你就可以想象,当你需要从数千万本书籍当中,找出某一页特定内容时,那将会是怎样一个痛苦而又恐怖的过程。

    另外股神还需要相应的展示和交互模块,股神作为一个软件,它需要有自己的操作界面,需要能够将处理结果或者过程展现出来,需要能够接收指令,进行人机交互。

    这五个模块组合在一起,并且能够顺畅的相互配合了,股神系统才算基本成型,而中间肯定会有各式各类的问题不停冒出来,这都需要莫回逐个解决掉。在使用的过程中,肯定还涉及到不停的跟新和改良,所有这些都将是莫回的工作。

    按照莫回的估算,整个股神的体量不太可能低于1oo万行代码,如果想要让股神尽可能的完美而准确,那它的体量绝对会翻着跟头的往上翻。想要实现什么功能,你就必须付出相应的代价,如果你想要让股神的预测尽可能精确,那么不停的往里投入肯定是必不可少的。

    这还仅仅是股神本身,如果想要股神运作起来,那么莫回必然还将面临着带宽的问题,爬虫一... -->>

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