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    单人赛预选赛前10名的人都完成了比试、每个人都上场过,接下来就是第11到0名的较量了。

    按照比武大会的规则,不同区间的选手是无法对战的,这样做固然节省了不少时间,可却有很多人质疑其结果的准确性。

    比武大会是让玩家们按照每10人一组的划分来进行比赛,但区间不同是没办法交手的,也就是说第一名不会跟第11到第100名的选手战斗。

    而最终的4强和其他人的排名却是仅靠每个人参与的5场比赛所取得的积分来排布,这就不得不让人怀疑其结果有失偏颇了。

    持有这种怀疑态度的、其中就包括了蓝奕芸,而嫣璃则为她解释了一番,虽然成功打消了其疑虑、可是让她更懵了。

    嫣璃的解释是这样的,人工智能发展到一定高度之后、其计算能力和大数据能力就远远超越了人类,所以使用的运算的方式也有不同。

    人类面对问题时往往是遵循了“奥卡姆剃刀”原则,即“如无必要,勿增实体”,用奥卡姆在《箴言书注》卷15题说的话解释就是,切勿浪费较多东西去做,用较少的东西,同样可以做好的事情。

    所以,人类的思维方式往往是趋于将复杂的东西简单化的,主要是由于无力进行太大规模的运算和实验导致的。

    可人工智能就不一样了,只要存储装置足够庞大、硬件足够先进、算法足够优秀,系统完全可以为游戏内几个大区(美洲区、欧洲区、东亚区、西亚区、非洲区)、数十亿玩家分别进行模拟对战。

    假如游戏中有10亿玩家,那系统会按照排列组合的顺序进行模拟、让每个人都能和其余的9亿多人进行战斗,对于人工智能来说这种事都是小菜一碟、更何况现在晋级赛只有100名玩家呢。

    晋级赛的选手的资料和各种角色数据、战斗中可能使用的战术等都已经被系统记录下来,跟着系统只要利用这些资源进行模拟战斗就没有问题了。不过为了让数据更加真实、这才要求每个人都要对战5场的,而不怕麻烦的人工智能还可以在每一轮战斗后,会根据最新得到的数据重新模拟选手跟其他99人的对战情况、以此来修正之前模拟中存在的偏差。

    这样或许无法做到绝对准确,毕竟人不同于计算结果,过程中灵光一闪也好、脑子一抽也好肯定是会有不同应对的,这些变数是人工智能无法预测的、只能根据大数据来尽量提升准确率了。

    不过系统这么做也是有很多好处的,首先遵循一般原则、让每个人都和其余99人都打一场,这样计算总积分决定排名的话势必会浪费很多时间和选手的精力,毕竟游戏中可不止比武大会这一种玩法。

    其次,只是在10人一组的基础上稍微扩大规模的话、对于那些排名靠后的人也不太公平。假如让排名第1的战神和排名第0的选手打,这就像是0级的玩家跟0级的玩家对战一样了,后者固然有可能会获胜、但希望实在是渺茫。

    虽说即使这样依然会有人超常发挥、以下克上,可这种只是小几率的事件,不如使用系统全盘模拟的方法来得好。

    ……

    半小时不到,第11到第0名的5场战斗就结束了,获胜的人基本都是那些实力顶尖却因为淘汰赛积分规则而取得较低名次的选手,总体上的效果也不如上一个区间的玩家。

    单人赛之后会暂停一段时间、让玩家下线吃饭和休息,等到下午1点的时候就开始第一天的团队赛了。

    由于每天要进行10场比赛,所以用时较长的团队赛就没办法一个一个上了,需要两组、4队玩家共同比赛才行。

    因此,团队赛排名第的古川逸他们就成为了先发选手、对阵排名第7的玩家,即丛林王所在的小队。

    跟着双方选手入场、系统挑选比赛地图,为了照顾到比赛的10名玩家,系统要么是选择一张能让所有人都能发挥实力的地图、要么就是挑一张没人能有效发挥实力的地图。

    十几秒后,比赛用的地图选择完毕、所有人载入到专用的比赛位面内,场外的观众则可以根据自己的喜好决定观看两场比赛中的一场。

    古川逸这边的比赛,对阵名单如下:

    甲队——海纳百川,嫣璃,圣殿之力,兽王,蔚蓝星辰。

    乙队——丛林王(游侠... -->>

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